Image from Amazon.com
การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning : เริ่มจากแนวคิดสู่ตัวผลิตภัณฑ์ = Building machine learning powered applications / ผู้เขียน, Emmanuel Ameisen ; บรรณาธิการ, จิระ จริงจิตร.
Publisher: นนทบุรี : คอร์ฟังก์ชัน, 2565.Edition: พิมพ์ครั้งที่ 1Description: 262 หน้า : ภาพประกอบ, แผนภูมิ ; 24 ซมISBN:- 9786168282182
- Q 325.5 อ639ก 2565
Partial contents:
ส่วนที่ 1. ค้นหาแนวทางที่ถูกต้องสำหรับ ML. 1, จากเป้าหมายสู่การกำหนดกรอบของ ML. 2, การสร้างแผนงาน -- ส่วนที่ 2. สร้างลำดับการทำงาน. 3, เริ่มสร้างไปป์ไลน์. 4, จัดหาชุดข้อมูลเริ่มต้น -- ส่วนที่ 3. กระบวนการทำซ้ำกับโมเดล. 5, การฝึกและประเมินความสามารถของโมเดล. 6, แก้ไขปัญา ML ของคุณ. 7, การใช้ตัวจำแนกสำหรับให้คำแนะนำในการเขียน -- ส่วนที่ 4. การนำไปใช้และตรวจดูการทำงาน. 8, ข้อควรพิจารณาเมื่อนำโมเดลไปใช้งาน. 9, ทางเลือกในการนำโมเดลไปใช้งาน. 10, สร้างมาตรการป้องกันให้โมเดล. 11, การตรวจสอบและอัพเดตโมเดล.
| ชนิดของทรัพยากร | Current library | กลุ่มข้อมูล | Shelving location | Call number | สถานะ | Date due | บาร์โค้ด | Item holds | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
General Book
|
National Assembly Library of Thailand | General Book collection | General Book shelves | Q 325.5 อ639ก 2565 (Browse shelf(Opens below)) | Available | 3961222680 |
Total holds: 0
Collection: General Book collection Close shelf browser (Hides shelf browser)
|
|
|
|
|
ไม่มีภาพปก |
|
||
| Q 181 บ253ส 2549 สอนวิทย์ คิดสนุก 1 / | Q 181 บ253ส 2549 ล.2 สอนวิทย์ คิดสนุก 2 / | Q 183.4.G7 D66S 2000 Science education : policy, professionalism and change | Q 325.5 อ639ก 2565 การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning : เริ่มจากแนวคิดสู่ตัวผลิตภัณฑ์ = Building machine learning powered applications / | Q 335 ค951ก 2563 การปฏิวัติคอนเทนต์ในยุคแห่ง AI / | Q 335 ณ339ป 2552 ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) | Q 335 ด837ค 2563 คัมภีร์การใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ AI และอินเทอร์เน็ตในทุกสรรพสิ่ง IoT / |
ส่วนที่ 1. ค้นหาแนวทางที่ถูกต้องสำหรับ ML. 1, จากเป้าหมายสู่การกำหนดกรอบของ ML. 2, การสร้างแผนงาน -- ส่วนที่ 2. สร้างลำดับการทำงาน. 3, เริ่มสร้างไปป์ไลน์. 4, จัดหาชุดข้อมูลเริ่มต้น -- ส่วนที่ 3. กระบวนการทำซ้ำกับโมเดล. 5, การฝึกและประเมินความสามารถของโมเดล. 6, แก้ไขปัญา ML ของคุณ. 7, การใช้ตัวจำแนกสำหรับให้คำแนะนำในการเขียน -- ส่วนที่ 4. การนำไปใช้และตรวจดูการทำงาน. 8, ข้อควรพิจารณาเมื่อนำโมเดลไปใช้งาน. 9, ทางเลือกในการนำโมเดลไปใช้งาน. 10, สร้างมาตรการป้องกันให้โมเดล. 11, การตรวจสอบและอัพเดตโมเดล.
There are no comments on this title.
Log in to your account to post a comment.
