000 02117 a2200265 4500
003 NALT
005 20240502093509.0
008 240318b th ||||| |||| 00| 0 tha d
020 _a9786169065173
040 _aNALT
050 _aQA 76.73.P97
_bก359ร 2565
100 0 _aกอบเกียรติ สระอุบล.
_923491
245 1 0 _aเรียนรู้ AI : Deep learning ด้วย Python /
_cผู้เขียน, กอบเกียรติ สระอุบล.
250 _aพิมพ์ครั้งที่ 2.
260 _aกรุงเทพฯ :
_bอินเตอร์มีเดีย,
_c2565.
300 _a592 หน้า :
_bภาพประกอบ, ตาราง, แผนภูมิ ;
_c23 ซม.
505 2 _a01. บทนำ --02. การเตรียมความพร้อมระบบ -- 03. พื้นฐานสำหรับ Deep Learning -- 04. Artificial Neural Network -- 05. Neural Network หลายชั้น -- 06. การใช้ TensorFlow Keras -- 07. หาค่าที่ดีที่สุดด้วย Gradient Descent -- 08. Convolutional Neural Network -- 09. การประยุกต์ใช้ CNN -- 10. ส่งถ่ายความรู้ด้วย Transfer Learning -- 11. การตรวจจับวัตถุ -- 12. การตรวจจับและจำแนกใบหน้า -- 13. Autoencoder -- 14. ศิลปิน AI -- 15. Recurrent Neural Network -- 16. ประมวลผลภาษาธรรมชาติเบื้องต้น -- 17. การวิเคราะห์ความรู้สึก.
650 4 _aไพธอน (ภาษาคอมพิวเตอร์)
_946359
650 4 _aการเรียนรู้ของเครื่อง
_946357
650 4 _aปัญญาประดิษฐ์
_930014
653 4 _aAI
942 _2lcc
_cGB
996 _ajamriang.p
_bCATSTF
_c2024-03-18
999 _c104786
_d104786
998 _j111
_k นางสาวพจพิณ พรมเอี่ยม